Video: ¿Puede la IA anticipar riesgos de corrupción? Esto dicen especialistas

Durante la conferencia “Voces Anticorrupción”, especialistas expusieron cómo el análisis de datos puede transformar la prevención de irregularidades y fortalecer la toma de decisiones en las instituciones públicas.

Toluca/Estado de México
La ciencia de datos puede fortalecer la capacidad de las instituciones para identificar patrones y anticipar riesgos de corrupción; sin embargo, las alertas generadas por estas herramientas deben ser el punto de partida para investigaciones y auditorías, no una prueba automática para acusar o sancionar.
Especialistas coincidieron en esta premisa durante la tercera fecha del Ciclo de Conferencias “Voces Anticorrupción”, organizado por la Secretaría Ejecutiva del Sistema Anticorrupción del Estado de México y Municipios (SESAEMM).
Durante el encuentro, Jorge Pérez Lara y Jaime Cerdio Moisés plantearon la necesidad de avanzar hacia un modelo de inteligencia institucional, en el que los datos se conviertan en conocimiento y este permita tomar mejores decisiones públicas.
Ciencia de datos permitiría anticipar riesgos de corrupción
En la conferencia magistral “La ciencia de datos en la formulación de políticas públicas”, Jorge Pérez Lara, Director de Posgrado y Director de Planeación e Investigación de la Universidad de Desarrollo Empresarial y Pedagógico, explicó que el análisis de información permite detectar comportamientos previamente relacionados con actos de corrupción y utilizarlos para anticipar posibles escenarios.
Esta capacidad, señaló, puede servir para diseñar y ajustar políticas públicas sustentadas en evidencia, particularmente aquellas enfocadas en prevenir hechos de corrupción.
Como ejemplo presentó el algoritmo “Ali”, utilizado en Brasil, que ha analizado más de 161 mil procesos de contrataciones públicas y generado insumos para alrededor de 200 auditorías relacionadas con compras por 30 mil millones de reales.

La herramienta analiza diariamente procedimientos de contratación mediante minería de textos, cruces de datos e inteligencia artificial, con el objetivo de generar alertas que permitan una actuación preventiva.
Alertas de algoritmos no son prueba de corrupción
Pérez Lara enfatizó que la identificación de un riesgo mediante un algoritmo no significa que exista automáticamente un acto de corrupción. Su función es orientar a las autoridades sobre los casos o áreas en los que conviene concentrar las revisiones.

“Una alerta de riesgo no equivale a una prueba de corrupción.”

Por ello, la investigación, las auditorías y el juicio profesional de las autoridades continúan siendo indispensables antes de determinar posibles responsabilidades.
El especialista también advirtió que el uso de estas tecnologías debe respetar los derechos de las personas y contar con sustento legal. Los datos personales no deben emplearse de manera opaca o desproporcionada, ni los resultados de los algoritmos utilizarse con propósitos diferentes a los autorizados.
México enfrenta reto de convertir información pública en decisiones
Por su parte, Jaime Cerdio Moisés, Director de Nexus Analytica, señaló durante su conferencia magistral “Gobierno abierto y combate a la corrupción” que México enfrenta el desafío de pasar de la generación y publicación de información a una etapa en la que los datos sean utilizados efectivamente para mejorar las decisiones del Estado.
Consideró que, después de más de tres décadas de avances en transparencia y rendición de cuentas, el desafío ya no consiste únicamente en disponer de información pública, sino en desarrollar la capacidad institucional necesaria para aprovecharla.
Ante problemas públicos cada vez más dinámicos y complejos, sostuvo que la ciencia de datos puede fortalecer la respuesta gubernamental y contribuir a construir un “Estado inteligente”, capaz de transformar información en conocimiento y este en decisiones sustentadas en evidencia y con visión prospectiva.
Entre los ejemplos internacionales expuestos durante la conferencia se encuentran:

El uso de información del sistema de salud en Reino Unido para diseñar políticas públicas.
La utilización de datos en Estonia para flexibilizar procesos del sistema de justicia.
Las proyecciones económicas desarrolladas en Chile para orientar decisiones de emprendimiento.

Estado inteligente debe proteger derechos y fortalecer la democracia
Cerdio Moisés consideró que avanzar hacia un Estado inteligente también puede contribuir al combate a la corrupción, siempre que la aplicación de estas herramientas tenga como principios el fortalecimiento de la democracia, la confianza ciudadana en las instituciones y la protección de derechos y libertades.
La tercera fecha del Ciclo de Conferencias “Voces Anticorrupción” se realizó en el auditorio de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx).
Rocío Álvarez Miranda dio la bienvenida en representación de la directora Martha Isabel Ángeles Constantino. También estuvieron presentes Nancy Flores Mendoza, Magistrada del Tribunal de Disciplina Judicial e integrante del Comité Coordinador; representantes de la Fiscalía Especializada en Combate a la Corrupción, de la Subsecretaría de Desarrollo Municipal y del Órgano Superior de Fiscalización del Estado de México.

Asimismo, participaron el titular del Órgano Interno de Control de la Comisión de Derechos Humanos del Estado de México y el Secretario Técnico de la SESAEMM, Víctor Romero Maldonado.
Datos
¿Para qué sirve la ciencia de datos en el combate a la corrupción?Permite analizar grandes cantidades de información, detectar patrones de riesgo y señalar procesos que podrían requerir una auditoría o investigación más profunda.
¿Un algoritmo puede determinar que una persona o institución cometió corrupción?No. Una alerta generada mediante ciencia de datos únicamente identifica posibles riesgos; no constituye una prueba ni puede utilizarse por sí sola para acusar o sancionar.
¿Cómo se ha utilizado la inteligencia artificial para detectar riesgos de corrupción?En Brasil, el algoritmo “Ali” ha analizado más de 161 mil procesos de contratación pública y generado información para alrededor de 200 auditorías relacionadas con compras por 30 mil millones de reales.
Video: SAEMM lleva agenda anticorrupción a Ecatepec

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